
中国新闻社,北京,7月22日。国际电气和电子工程师学会(IEEE)在第21届中分享的一篇文章,教导说,在全球10亿人面临精神疾病和较差护理质量的情况下,人工智力智力成为一种预期的解决方案,希望填补健康服务。
这篇文章引用了世界卫生组织的数据,指出全球约有10亿人患有精神疾病,其中许多人无法获得必要的高质量援助和护理。尤其是在低收入国家和收入国家,精神疾病的发生率迅速增加,但临床治疗师的数量很少。语言,地理环境和经济障碍已成为无法获得心理健康支持的因素。该文章指出,为了弥合心理健康服务的需求差距,人们正在返回AI聊天机器人。许多专业数据表明心理健康Upport是人们使用聊天机器人的最基本应用程序之一。期待在应对缺乏医疗资源和不平等方面发挥重要作用。
文章说,IEE专家教导说,这些人工智能模型不是专门为心理健康领域设计的,但是一旦使用高质量的心理健康数据对其进行培训,它们将在准确性和效率上实现令人满意的表现。
IEEE专家还指出,AI驱动的聊天机器人为心理健康支持提供了一种“规模和访问”方法:具有互联网访问的Aanyone可以访问主要治疗指南和数字疗法,无论其地理位置或经济状况如何。
文章说,近年来,生成的人工智能和大型语言模型因其进行自然和拟人化对话的能力而引起了很多关注。 Mac领域的最新技术突破Hine学习产生了专门针对精神疾病和健康问题的新工具。与一般聊天机器人不同,医学大语言模型包含更丰富的知识基础,例如疾病诊断,药物建议和疾病诊断。
本文提供了一个例子,即这些工具通过检查设备所穿的Thedata模式来对抑郁症等疾病进行早期筛查。并通过预测各个患者对治疗的反应来实现更大的目标和有效护理。
IEEE专家还强调,数字工具将有助于诊断,但最终的医学检查仍然需要严格的道德标准和临床观察。
IEEE专家还指出,数字工具的缺点包括“缺乏同理心,患者隐私问题,可能偏离不同类型的数据培训,稳定性和部署新环境的灵活性”。
文章的文章说,与前任pansion of clinical applications of mechanical study and artificial intelligence, it is hoped that machine study models will be seen to pass the clinical expressionY in the next five years and combine with clinical trials and sun -sun review and treatment skills, especially in the field of early screening and personalized treatment options.
文章强调,为了实现这一目标,需要满足监管问题,并且已经建立了护理以促进技术的可持续应用。 (结尾)[编辑:刘Yangne]
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